Aufbau des Studienangebots Wirtschaftsinformatik Data Science
Das duale Studium beginnt jedes Jahr am 1. Oktober. Sie schließen es nach drei Jahren mit dem akademischen Grad eines »Bachelor of Science« ab. In Ausnahmefällen ist eine Verlängerung der Studienzeit möglich.
Das duale Studium ist durch den regelmäßigen Wechsel von Theorie- und Praxisphasen gekennzeichnet – auf zwölf Wochen wissenschaftliches Studium an der Hochschule folgen zwölf Wochen berufliche Praxis in Ihrem Partnerunternehmen.
Studieninhalt nach Themen - WI - Data Science
Methoden der Wirtschaftsinformatik I
Einführung in die Wirtschaftsinformatik | Systemanalyse und -entwurf
Methoden der Wirtschaftsinformatik II
Fallstudie | Projektmanagement
Integrationsseminar zu ausgewählten Themen der Wirtschaftsinformatik
Grundlegende Konzepte der IT
Grundlagen der IT | Kommunikations- und Betriebssysteme
Datenbanken
Datenbanken I | Datenbanken II
Geschäftsprozesse und deren Umsetzung
Geschäftsprozessmanagement | Projektkonzeption
Projekt
Projektrealisierung
Programmierung I
Einführung in die Programmierung
Programmierung II
Fortgeschrittene Programmierung | Algorithmen und Datenstrukturen
Entwicklung verteilter Systeme
Web-Programmierung | Verteilte Systeme
Neue Konzepte
Neue Konzepte I | Neue Konzepte II
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
Einführung in die BWL | Marketing
Grundlagen Rechnungslegung
Technik der Finanzbuchführung | Kosten- und Leistungsrechnung
Finanzierung und Rechnungswesen
Investition und Finanzierung | Bilanzierung
Management
Unternehmensführung | Ausgewählte Aspekte des Managements
Data Science Fundamentals
Introduction to Data Science | Data Visualization
Big Data
Big Data Programming | Big Data Storage
Data Management
Data Management Fundamentals | Advanced Data Management
Machine Learning Fundamentals
Applied Machine Learning Fundamentas | Data Exploration Project
Advanced Machine Learning
Advanced Applied Machine Learning | Machine Learning Project
Data Analysis and Optimization
Social Network Analysis | Applied Optimization Techniques
Studienrichtungswahlfach I
Studienrichtungswahlfach II
VWL
Miroökonomik und Makroökonomik | Geld und Währung, Wirtschaftspolitik
Recht
Vertrags- und Schuldrecht | Handels- und Gesellschaftsrecht
Mathematik I
Analysis und Lineare Algebra | Logik und Algebra
Mathematik II
Statistik | Operations Research
Schlüsselqualifikationen I
Präsenations- und Kommunikationskompetenz | Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens
Schlüsselqualifikationen II
Wissenschaftstheorie und wissenschaftliche Methoden der Wirtschaftsinformatik | NN
Schlüsselqualifikationen III
Unternehmenssimuation | NN
Praxismodul I
Kennenlernen der Rolle und der Struktur der IT im Unternehmen - Mitarbeit in ausgewählten Funktionen inkl. der zugehörigen IT
Praxismodul II
Einsatz im IT-Bereich in Funktionen wie Rechenzentrum, Anwendungsentwicklung, Benutzerservice, Datenbankorganisation, Sicherheit und Datenschutz - Mitarbeit in IT-Projekten
Praxismodul III
Anwendung und Vertiefung von Fachkenntnissen in ausgewählten Funktionsbereichen inkl. IT-Lösungen - Einsatz in Beratungsprojekten, Gestaltung und Mitarbeit im Servicegeschäft, Leitung eines Teilprojekts
Bearbeitung einer praxisbezogenen Problemstellung unter Anwendung wissenschaftlicher Methoden
Modulhandbuch
Modulbeschreibung Wirtschaftsinformatik Data Science (PDF zum Download)
Das Modulhandbuch enthält die Beschreibung aller für einen Studiengang relevanten Module. Es liefert Informationen zu den Inhalten und Lernzielen einzelner Kurse, aber auch zum Arbeitsaufwand und zu den Prüfungsbedingungen.