Aufbau des Studiengangs
Das duale Studium beginnt jedes Jahr am 1. Oktober. Sie schließen es nach drei Jahren mit dem akademischen Grad eines »Bachelor of Science« ab.
Das duale Studium ist durch den regelmäßigen Wechsel von Theorie- und Praxisphasen gekennzeichnet – auf zwölf Wochen wissenschaftliches Studium in Heilbronn folgen zwölf Wochen berufliche Praxis in Ihrem Partnerunternehmen.
Studieninhalt nach Themen
Grundlagen Data Science und Künstliche Intelligenz
Moderne Datenbankkonzepte
Cloud Computing und Big Data
Grundlagen IT-Sicherheit und Datenschutz
Grundlagen Informatik
Fortgeschrittene Informatik
Theoretische Informatik
Künstliche Intelligenz und Machine Learning
Wahlmodul Data Science und KI
Grundlagen Programmierung
Fortgeschrittene Programmierung
Systems Engineering
Relationen, diskrete Strukturen
Optimierung
Mengen, Zahlen, Logik, algebraische Beziehungen und Strukturen, Graphen, Optimierungsverfahren
Statistik
Grundlagen Statistik, Fortgeschrittene Statistik
Grundlagen Lineare Algebra und Analysis
Fortgeschrittene Lineare Algebra und Analysis
Einführung in wertschöpfende Prozesse im Unternehmen
Supply Chain Management
Projektmanagement Intelligente Fabrik und Internet der Dinge
Maschinendaten und Digitaler Zwilling
Geschäftsprozessautomation und Process Intelligence
Angewandte Analytik und maschinelles Lernen für wertschöpfende Prozesse
Ausgewählte Themen der Data Science und KI entlang der Wertschöpfungskette
Seminar
Wahlbereiche als Schwerpunkte
Data Engineering und Data Analytics
Data Engineering
Data Analytics
Aktuelle Entwicklungen in Data Engineering und Data Analytics
Projekt Data Engineering und Analytics
oder
KI und Intelligence Engineering
Intelligence Engineering
Vertiefung KI und Machine Learning
Aktuelle Entwicklungen KI und Intelligence Engineering
Projekt KI und Intelligence Engineering
Wissenschaftliches Arbeiten
Präsentations- und Kommunikationskompetenz oder Angewandtes wissenschaftliches Arbeiten oder Philosophie des Geistes oder Informatik und Gesellschaft oder Design Thinking
Praxismodul 1
Praxismodul 2
Praxismodul 3
Bearbeitung einer praxisbezogenen Problemstellung unter Anwendung wissenschaftlicher Methoden
Modulhandbuch
Modulbeschreibung Data Science und Künstliche Intelligenz Smart Operations Management (in Kürze als PDF zum Download)
Das Modulhandbuch enthält die Beschreibung aller für einen Studiengang relevanten Module. Es liefert Informationen zu den Inhalten und Lernzielen einzelner Kurse, aber auch zum Arbeitsaufwand und zu den Prüfungsbedingungen.